Databerikning

Databerikning

Databerikning

Vad är egentligen databerikning? En förklaring med praktiska exempel

Vad är egentligen databerikning? En förklaring med praktiska exempel

Airnode Team

Airnode Team

Airnode Team

December 3, 2022

December 3, 2022

Lästid 6 min

6 min

Data är grunden för företag idag. Den som sitter på mest och bäst data har en fördel gentemot sina konkurrenter eftersom mer informerade och smartare beslut kan tas. Enligt en rapport från Gartner används databerikning av mer än 90% av företag idag för att förbättra sin marknadsföring. Dessutom har användningen av databerikning ökat med 50% de senaste två åren.

Databerikning gör att företag kan få en mer detaljerad bild av sina målgrupper, inklusive deras beteenden, intressen och köpvanor. Det hjälper dem att skapa mer relevanta och personaliserade kampanjer, öka sin konverteringsgrad och öka sin ROI.

Vad är databerikning?

Databerikning är processen att komplettera, fylla i luckorna och förbättra befintlig data med relevant information från externa källor. Detta gör att datan blir mer exakt, komplett och mer handlingsbar för säljteam och marknadsförare. Databerikning används ofta inom marknadsföring för att förstå potentiella kunder bättre. Säljare använder databerikning för att förbättra sorteringen av leads och effektivisera sin säljprocess.

Vem är databerikning viktigt för?

Databerikning är en viktig process för alla företag som samlar in kunddata. Kundinformation inhämtas idag ofta via formulär, men med de stora mängderna skräppost och andra former av oönskad kommunikation som cirkulerar idag har det blivit allt vanligare att kunder undanhåller eller förfalskar det som de skriver in i formulären. Detta sänker datakvalitén och kan leda till felaktiga slutsatser för företag. Databerikning hjälper till att skydda din datakvalitet genom att rätta till felaktig information och fylla i de luckor som människor lämnat.

Databerikning kan också hjälpa företag att förbättra kundupplevelsen. När support- och säljteam har kundregister med fullständig data kan de bygga starkare relationer snabbare. Kompletta kundprofiler gör det lättare för säljarna att börja direkt vid roten till kundens problem utan att först behöva initiera en relation för att ta reda på vilka behoven den har.

Hur går processen för databerikning till?

Det vanligaste är att man integrerar databerikningsprocessen med sitt CRM system. Detta kan göras manuellt genom att man letar igenom olika källor för att fylla i eller komplettera sin kunddata. Dessa källor kan bestå av offentliga register eller sociala medier. Utöver att lägga till ny och ytterligare data kan man samtidigt behöva uppdatera befintlig data för att hålla sin kunddata aktuell och färsk. 

Inhämtningsprocessen kan också ske automatiskt. Till exempel genom Airnodes plattform som integreras direkt i dina system via en av våra befintliga adapters eller genom vårt smidiga API. Den automatiserade tvåstegs-processen ser då ut så här: 

  1. En kontakt, lead, eller ett konto läggs till i ditt CRM system. 


  2. Airnode berikar automatiskt rådatan i realtid och drar in attribut för att komplettera kontakten. 

Vanliga typer av attribut för databerikning

  • Demografisk data (t.ex. ålder, kön, plats)

  • Beteendedata (t.ex. köphistorik, hemsideaktivitet)

  • Teknisk data (t.ex. enhetstyp, programanvändning)

  • Firmografisk data (t.ex. bransch, företagsstorlek, intäkter)

  • Intressen och hobbys

  • Sociala medier 

  • Arbetstitel och roll

  • Utbildningsdata

  • Inkomst- och förmögenhetsdata

  • Livsstilsdata (t.ex. varumärkespreferenser, resvanor)


På Airnode kombinerar vi data från flera källor för att ge dig exakt rätt data att komplettera dina leads med. Få ett gratis sample här och testa.

Fördelarna med databerikning

De viktigaste anledningarna till att du behöver komma igång mer databerikning, eller ytterligare stärka din nuvarande berikningsprocess, är för att det kan hjälpa dig: öka dina intäkter, konvertera mer på din hemsida och värva fler kunder. 

Öka intäkterna 

Två exempel på hur företag kan öka sina intäkter genom databerikning:


Förbättrad kundsegmentering: Genom att berika kunddata kan företag bättre förstå sin målgrupp och skapa bättre riktade marknadsföringskampanjer. Detta leder till ökat kundengagemang och i sin tur till ökade intäkter.


Bättre leadkvalificering: Genom att berika leaddata kan företag få en bättre förståelse för potentiella kunder: vad de behöver, vad som driver dom och vilken köpkraft de har. Denna information kan användas för att prioritera potentiella kunder och ge säljaren den information som behövs för att leverera en överlägsen köpupplevelse. I slutändan leder detta till att fler deals sluts och intäkterna ökar.

Konvertera mer på hemsidan 

Databerikning kan användas till att skräddarsy upplevelser på din hemsida så att besultsprocessen blir enklare för besökaren. Enkla saker som att anpassa huvudrubriker på hemsidan kan leda till ökade konverteringar på exempelvis sign-ups till email-listor. 

Värva fler kunder

Ju fler attribut du har att jobba med, desto mer detaljerad kan du bli med dina annonser. Du kan börja skapa hyperspecifika kundsegment baserat på kombinationer av vanliga attribut, och inkludera personliga meddelanden samtidigt som du är trygg att den riktade marknadsföringen når rätt personer. De speficika kampanjerna har större potential att attrahera och engagera potentiella kunder vilket leder till ett ökat kundförvärv. 

Exempel - Databerikning i praktiken

Exempel 1: Databerikning för att öka konverteringen på formulär 


Formulär är fortfarande ett av de vanligaste sätten som företag samlar in kunddata som email, namn och telefonnummer på. Normalt sett är konverteringsgraden på formulär ca 2%. Men den försämras också ju längre och mer komplext ditt formulär är. Fält som är viktiga för dig och ditt säljteam, så som den potentiella kundens företag, industri och ålder, leder till en ökad motvillighet hos folk som gör att dom skriver in falsk information eller lämnar formuläret helt och hållet. Genom Airnodes system kan du hålla dig till korta formulär, som enbart email adress, och resten av attributen kommer adderas till kundens profil automatiskt i bakgrunden från vår databas. Detta hjälper dig bibehålla eller öka konverteringsgraden på dina formulär utan att behöva kompromissa på datan.  

Exempel 2: Databerikning för B2B lead precision


Säljare som har mer omfattande information om sina leads kan skräddarsy sin approach och öka chanserna till avslut. Ta till exempel ett teknikföretag som säljer molnlagringslösningar till företag inom IT. De kan med hjälp av databerikning få information om storleken på organisationen, antalet anställda, företagets årliga intäkter, och till och med vilka beslutsfattarna inom företaget är. Detta ger säljarna möjlighet att fokusera på de leads som är viktigast, personalisera kommunikationen, och öka effektiviteten i sin process. Andra leads kan omdirigeras till ett spår för självbetjäning. Det gör också att du enkelt kan matcha rätt leads med rätt säljteam, exempelvis baserat på antalet anställda utifrån kategorierna små (upp till 100), mellanstora (100-499) och större (500 och över) företag. Utöver det kan den adderade datan användas för att göra de poängsystem som ni använder för att ranka leads mer sofistikerade, som genom användning av maskininlärning för att ranka leads.


Exempel 3: Databerikning för att personalisera köpupplevelsen


För de leads som routas till ett sjävbetjäningsspår kan chanserna till sälj ökas genom att man personaliserar köpupplevelsen baserat på deras kunddata. Till exempel genom personaliserade annonser eller genom att man injicerar olika innehåll på hemsidan utifrån det segment den besökande kunden tillhör. Samma sida på din webbplats kan alltså ha olika budskap utifrån den databerikade informationen i den potentiella kundens IP som inte bara visar vart kunden befinner sig men också till exempel antalet anställda på dess företag. Ta sidan som innehåller information om prissättning för teknikföretagets molnlagringslösningar, den kan ha som rubrik: 


“Anpassad prissättning för företag i alla storlekar”

eller

“Priser skräddarsydda för snabbväxande start-ups”


Därmed ökar chansen att besökaren identifierar sig med budskapet och går från en kall till en varm lead.

Kom igång med databerikning

Databerikning fungerar bäst när den är automatiserad och kontinuerlig. Företags- och persondata förändras hela tiden så att hålla din data uppdaterad är nyckeln till lyckade marknadsföringskampanjer, ökade hemsidekonverteringar, värvning av nya kunder, och ökade intäkter. Airnode kan hjälpa dig hålla din data färsk i realtid.